Cámara infrarroja integrada del vehículo LPR del tráfico de la máquina de la bayoneta de HD
| |
Cámara de detección de orientación de espacios de estacionamiento
|
Con la adopción de la octava generación de los sistemas de algoritmo de reconocimiento de vehículos Realpark por parte de la máquina integrada de reconocimiento de vehículos HD RPL-G43, hemos desarrollado con éxito un sistema de algoritmo de reconocimiento de matrículas/vehículos basado en el aprendizaje profundo a partir de datos masivos. La octava generación de sistemas de algoritmos de reconocimiento de vehículos tiene grandes ventajas sobre productos similares vendidos en el mercado en el reconocimiento estable de la matrícula en un ángulo grande, detección de vehículos sin licencia, antifalsificación de matrículas, estructuración del vehículo (el modelo, tipo y color) y reconocimiento a larga distancia.
Tasa típica de reconocimiento de matrículas:
Capaz de reconocer matrículas de Taiwán de China, Brasil, Singapur, Vietnam, Malasia, Europa, Tailandia, Hong Kong de China, Macao de China, Chile, Colombia, Sudáfrica, Dubai, etc. En escenarios típicos, la tasa de reconocimiento de las matrículas convencionales es de hasta el 97%.
Reconocimiento estable en un gran ángulo:
La nivelación máxima de la matrícula y la cámara es 65°, el ángulo máximo hacia arriba y hacia abajo es 60°, la tasa de captura integral > 99%, y la tasa de reconocimiento integral > 97%, todo lo cual contribuye a su poderosa adaptabilidad ambiental.
Reconocimiento de vehículos sin licencia: la tasa de detección de vehículos sin licencia supera el 99%.
| | |
| | |
Algoritmo de reconocimiento
|
Tasa completa de reconocimiento de matrículas
|
97% o más
|
|
Tasa de detección de vehículos sin licencia
|
99% o más
|
|
Tasa antifalsificación
|
99% o más
|
|
Ángulo de reconocimiento
|
El ángulo máximo a la izquierda y a la derecha es 65°, y el ángulo máximo hacia arriba y hacia abajo es 60° |
|
Tasa de reconocimiento estable en un ángulo grande
|
97% o más
|
|
Distancia de reconocimiento
|
18~35metros
|
|
Velocidad del vehículo
|
130 km/h, máx.: 150 kilómetros por hora
|
|
Gestión de carriles
|
Carril único
|
|
Tipo de reconocimiento de matrícula
|
Capaz de reconocer matrículas de Taiwán de China, Brasil, Singapur, Vietnam, Malasia, Europa, Tailandia, Hong Kong de China, Macao de China, Chile, Colombia, Sudáfrica, Dubai, etc.
|
|
Información de estructuración del vehículo.
|
Capaz de reconocer diferentes características del vehículo, como el modelo de vehículo, el tipo de vehículo y el color del vehículo.
|
|
Funciones de reconocimiento de matrículas
|
Número, color, tipo y ancho.
|
|
Lista blanca de matrículas
|
Adopte reglas para hacer coincidir de manera precisa, inteligente y confusa las matrículas de la lista blanca.
|
|
Calibración inteligente
|
Capaz de calibrar el número de matrícula, el tipo de matrícula y el color de la matrícula de forma inteligente con el comodín o preciso
métodos.
|
|
Estándar de compresión de vídeo
|
H.264/MJPEG;
|
|
Resolución de video
|
352*288、704*576、1280*720、1920*1080
|
|
Comprimir la tasa de bits de salida
|
384Kbps～4Mbps
|
|
Velocidad de fotogramas
|
1~25 fotogramas y el valor predeterminado es 25.
|
|
Protocolo de comunicación
|
SDK, HTTP, MQTT, ONVIF, RTSP, TCP/IP, UDP, NTP，DHCP
|
|
Empuje HTTP
|
Capaz de cargar resultados de reconocimiento y volver a cargarlos sin conexión.
|
Imágenes
|
Sensor
|
Sensor CMOS de luz estelar de 3 megapíxeles
|
|
Resolución
|
2304*1296
|
|
Iluminación baja
|
Color de 0,1 lux
|
|
Obturador electrónico
|
0-10 ms, el valor predeterminado es 5 ms
|
|
Lente estándar
|
Lente de zoom de 5-50 mm
|
|
Configuración de imagen
|
Brillo, ganancia y tiempo de exposición.
|
|
Reducción de ruido
|
Reducción de ruido 2D/3D disponible
|
